Искусственный интеллект в Windows: инструменты и функции искусственного интеллекта, которые могут вас заинтересовать

Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In

Microsoft вложила много человеческих и финансовых ресурсов в искусственный интеллект и добилась отличных результатов. В этом посте Миниинструмент расскажет об искусственном интеллекте в Windows, включая инструменты и функции искусственного интеллекта в Windows 11 и Windows 10.

Как вы знаете, Microsoft разработала и внедрила все больше и больше функций искусственного интеллекта в Windows 10 и Windows 11. Искусственный интеллект в Windows — это сегодня актуальная тема! В Microsoft наступила новая эра искусственного интеллекта. В этом посте мы познакомим вас с функциями искусственного интеллекта в Windows.

Второй пилот в Windows

Windows Copilot — это новая функция на базе искусственного интеллекта в Windows 11 (также доступна в Windows 10). Это интеллектуальный помощник, который может помочь своим пользователям получать ответы и вдохновение из Интернета, поддерживает творчество и совместную работу, а также помогает сосредоточиться на задаче.

В Windows 11 23H2 Windows Copilot доступен в сборке 22631.3007 или более поздней версии. В Windows 11 22H2 он доступен в сборке 22621.3007 или новее. Кроме того, для работы искусственного интеллекта в Windows требуется Microsoft Edge версии 120.0.2210.121 или новее. Если вы все еще используете Windows 10, вы можете включить второй пилот с помощью ViVeTool.

Если вы хотите узнать, доступен ли Copilot на вашем устройстве, вы можете проверить следующий ключ реестра:

Путь реестра: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
Имя ключа реестра: IsCopilotAvailable
Возможные значения: 0 означает отсутствие доступа или 1 означает наличие.

кликните сюда чтобы узнать больше о Copilot в Windows.

Windows ИИ-студия

Windows AI Studio также является одним из инструментов Windows AI. Он упрощает разработку генеративных приложений ИИ за счет интеграции передовых инструментов и моделей разработки ИИ из Azure AI Studio и других каталогов, таких как Hugging Face.

Windows AI Studio позволяет разработчикам точно настраивать, настраивать и развертывать современные модели малого языка (SLM) для локального использования в своих приложениях Windows. Он обеспечивает комплексную управляемую настройку рабочего пространства, включающую пользовательский интерфейс конфигурации модели и пошаговые руководства по точной настройке популярных SLM, таких как Phi, а также современных моделей, таких как Llama 2 и Mistral.

Разработчики могут быстро протестировать свои точно настроенные модели с помощью шаблонов Prompt Flow и Gradio, интегрированных в рабочую область.

Ты можешь перейдите на эту страницу Windows AI Studio GitHub чтобы получить последний соответствующий документ. Вы также можете загрузить Windows AI Studio для дальнейшего использования.

Машинное обучение Windows

Используйте возможности Windows ML для реализации машинного обучения в своих приложениях Windows. Windows ML представляет собой высокопроизводительный и надежный API, который упрощает развертывание аппаратно-ускоренных логических выводов машинного обучения на устройствах Windows.

Windows ML включена в последние выпуски Windows 10 и Windows Server 2019 и дополнительно доступна в виде пакета NuGet для обратной совместимости с Windows 8.1. Это дает разработчикам следующие преимущества:

Упрощенная разработка: Поскольку последние версии Windows 10 и Windows Server 2019 изначально интегрируют Windows ML, вам понадобится только Visual Studio и обученная модель ONNX, которую вы можете связать с приложением Windows. Кроме того, если вам необходимо расширить возможности, основанные на искусственном интеллекте, на более старые версии Windows (вплоть до 8.1), Windows ML легко доступен в виде пакета NuGet для распространения вместе с вашим приложением.
Обширная поддержка оборудования: Windows ML позволяет вам один раз написать рабочую нагрузку ML и добиться высокой оптимизации производительности для оборудования различных производителей и типов микросхем, включая центральные процессоры, графические процессоры и ускорители искусственного интеллекта. Более того, Windows ML обеспечивает стабильную производительность на всем поддерживаемом оборудовании.
Низкая задержка и результаты в реальном времени: Модели машинного обучения можно оценивать с использованием возможностей обработки устройств Windows, что позволяет локально анализировать в реальном времени обширные наборы данных, например изображения и видео. Результаты быстро и эффективно предоставляются для использования в ресурсоемких задачах, таких как игровые движки или фоновые процессы, такие как индексирование для поиска.
Повышенная гибкость: Возможность оценивать модели машинного обучения локально на устройствах Windows позволяет решать более широкий спектр сценариев. Например, оценка модели машинного обучения может происходить, даже если устройство находится в автономном режиме или имеет прерывистое подключение. Это также касается сценариев, когда проблемы конфиденциальности или суверенитета данных препятствуют передаче всех данных в облако.
Снижение эксплуатационных расходов: Обучение моделей машинного обучения в облаке и последующая их оценка локально на устройствах Windows могут значительно снизить затраты на полосу пропускания при минимальном объеме данных, отправляемых в облако, что может потребоваться для постоянного совершенствования вашей модели машинного обучения. Кроме того, этот подход сводит к минимуму воздействие на облачные ресурсы, тем самым снижая общие эксплуатационные расходы.

кликните сюда чтобы узнать больше информации.

Нижняя граница

ИИ в Windows очень полезен. Это может упростить вашу работу и помочь вам быстрее решать сложные проблемы. Вы сможете найти все больше и больше функций искусственного интеллекта в Windows 11 24 часа в сутки . Давайте с нетерпением ждем этого вместе.