[Объяснение] ИИ в кибербезопасности: плюсы и минусы, примеры использования

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок

Выберите операционную систему Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Выберите язык програмирования (опционально) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Опишите свою проблему

Получить ответ

Отправить мне на email Показать на сайте

В последние годы искусственный интеллект в кибербезопасности стал горячей темой, поскольку появилось множество новых технологий, которые стали частью вычислений. Кроме того, различные гиганты соперничают за выпуск конкурентоспособных продуктов искусственного интеллекта, что вызывает определенные опасения среди пользователей. Теперь эта статья о Миниинструмент даст больше информации для анализа ситуации.

ИИ в кибербезопасности

Что такое ИИ в кибербезопасности? В настоящее время искусственный интеллект широко применяется во многих секторах и стал правой рукой людей в выполнении некоторых основных задач.

В условиях быстрого развития все больше и больше профессионалов начинают беспокоиться о взаимосвязи между искусственным интеллектом и кибербезопасностью. Они вкладывают больше энергии в развитие кибербезопасности ИИ, например Microsoft второй пилот для безопасности.

Однако в то же время возникает еще больше опасений. Согласно новому опросу, проведенному аналитиками в области ИТ-безопасности и обработки данных, большинство предприятий считают, что модель ИИ имеет решающее значение для успеха бизнеса, и в последние годы случались нарушения ИИ. Таким образом, все больше и больше ИТ-руководителей предпочитают выделять больше бюджетов на искусственный интеллект в сфере кибербезопасности.

Большинство организаций признали, что обеспечение безопасности ИИ станет одной из самых серьезных проблем, и выразили обеспокоенность по поводу интеграции ИИ со сторонними организациями. Интегрируя ИИ, разработчики могут повысить производительность, исключить повторяющиеся задачи, сократить время разработки и минимизировать ошибки.

Однако возможности и проблемы сосуществуют. Большая часть специалистов по кибербезопасности согласны с тем, что конфиденциальные данные их компаний становятся все более уязвимыми для новых технологий искусственного интеллекта. Некоторые жертвы невольно раскрывают конфиденциальные данные другим через ИИ.

С момента появления искусственного интеллекта частота случаев раскрытия, потери, утечки и кражи данных возросла, что побуждает все больше предприятий иметь решения для защиты данных. Когда на рынок выходит все больше и больше инструментов искусственного интеллекта, нам следует быть более осторожными в отношении возможных последствий. потери данных риски этих инструментов.

Если вы столкнулись с проблемой потери данных, вы можете обратиться к этому сообщению: Предотвращение потери данных и восстановление после непредвиденной потери данных .

ИИ в кибербезопасности: плюсы и минусы

В последней части мы прояснили некоторые вопросы, которые обычно волнуют людей. Здесь мы предоставим вам более подробную информацию о его преимуществах и проблемах.

Преимущества ИИ в кибербезопасности

Искусственный интеллект играет важную роль во всех аспектах нашей жизни, включая защиту от киберугроз. Мы можем эффективно использовать ИИ для обеспечения кибербезопасности и повысить защиту во всех отношениях. Некоторые из преимуществ искусственного интеллекта для обеспечения безопасности включают следующее:

Более быстрое обнаружение угроз и реагирование на них

Известно, что ИИ может запрашивать большой объем связанных данных в зависимости от требований пользователей и быстро реагировать на анализ данных для следующих инструкций. Использование этого фактора может помочь профессионалам быстрее изучить сеть и обнаруженные угрозы.

Анализируя собранные данные и прошлые успешные практики, решения на базе искусственного интеллекта могут выявлять аномальное поведение и обнаруживать вредоносную активность гораздо быстрее, чем раньше. С помощью ИИ скорость и масштаб обнаружения и реагирования кибератаки будет расширена, уменьшая ущерб, который могут нанести злоумышленники.

Автоматизация повторяющихся задач

Существует множество повторяющихся задач, которые отнимают много времени и ресурсов во время сбора, анализа и анализа данных. управление данными , и другие. Однако ИИ может автоматизировать многие процессы обеспечения безопасности, экономя человеческие ресурсы и позволяя сосредоточить их усилия там, где они больше всего необходимы.

Повышенная точность и эффективность

Поскольку ИИ обладает высококвалифицированными функциями, он способен обнаруживать скрытые уязвимости за короткое время. По сравнению с традиционными решениями безопасности, возможности безопасности на базе искусственного интеллекта могут распознавать закономерности, которые трудно обнаружить человеческим глазом, что значительно повышает точность и эффективность.

Повышенная ситуационная осведомленность и принятие решений

Кибербезопасность часто приводит к большой перегрузке данных большим количеством информации, с которой трудно справиться только профессионалам в области безопасности. Эти ключевые моменты требуют быстрого сбора и обработки данных, а также глубокого анализа каждого следа кибератак.

Таким образом, ИИ в области кибербезопасности создан для облегчения задач, улучшения ситуационной осведомленности сотрудников службы безопасности и их способности принимать решения на основе данных.

Большая масштабируемость и экономия средств

Как мы уже упоминали, многие задачи безопасности будут повторяться, и эти утомительные задачи будут тратить ресурсы и запаздывать в ответах на обнаружение. Кроме того, традиционное решение безопасности имеет ограниченный масштаб обнаружения и анализа.

С помощью системы безопасности на базе искусственного интеллекта вы можете сократить время реагирования на инциденты безопасности и снизить затраты на защиту от киберугроз. Сопоставляя различные точки данных, вы можете выявить вредоносную активность и заранее защитить свою систему.

Инструменты на базе искусственного интеллекта масштабируемы и гибки, обеспечивая дополнительную защиту без значительных затрат на оборудование или персонал.

Проблемы искусственного интеллекта в кибербезопасности

Несмотря на то, что ИИ имеет множество преимуществ при применении в секторе кибербезопасности, некоторые риски возникают бесконечно, когда вы сильно на него полагаетесь. Например:

Проблемы предвзятости и справедливости при принятии решений

Некоторые пользователи могут игнорировать этот потенциальный риск, связанный с предвзятым принятием решений в системах искусственного интеллекта. Трудно заставить ИИ быстро и гибко справляться с переменными ситуациями, особенно когда ИИ сталкивается с наборами данных, содержащими предвзятую информацию, или алгоритмами, которым не хватает необходимой объективности.

Вот почему иногда вы можете получить ложные срабатывания в области кибербезопасности или быть заблокированы защитой ИИ как злоумышленник. Пользователям сложно справиться с этим, но при правильном управлении со стороны профессионалов блокировка может быть снята. Таким образом, системы безопасности на базе искусственного интеллекта могут высвободить больше трудовых ресурсов, но при этом повысить требования к высокотехнологичному персоналу.

Отсутствие интерпретируемости и прозрачности

Системы безопасности на базе искусственного интеллекта разработали алгоритмы и шаблоны для выполнения ряда действий по наблюдению и реагированию. В ходе процесса задачи по принятию решений не всегда прозрачны, что делает вас уязвимыми для потенциальной предвзятости или манипуляций.

Кроме того, ИИ сложно интерпретировать. Профессионалам приходится тратить много времени на понимание и интерпретацию его деятельности и решений. Вот почему сотрудникам службы безопасности нелегко извлечь уроки из модели или исправить ее.

Возможность неправильного использования или злоупотребления

Из-за отсутствия объективности решения кибербезопасности на основе искусственного интеллекта не всегда могут точно определить каждую угрозу или потенциальное нарушение, поэтому пользователи по-прежнему сталкиваются с потенциальными рисками и дальнейшим ущербом от незамеченных атак.

Кроме того, мощные функции ИИ могут быть использованы злоумышленниками для доступа к конфиденциальной информации или атаки на инфраструктуру. Столкнувшись с передовыми инструментами безопасности, поддерживаемыми искусственным интеллектом, нам по-прежнему необходимо оптимизировать осведомленность о кибератаках с использованием искусственного интеллекта.

Варианты использования ИИ в кибербезопасности

В этой части мы представим некоторые варианты использования ИИ в кибербезопасности. В то же время его использование в киберпреступности будет представлено как напоминание.

Варианты использования 1: обнаружение и предотвращение угроз

ИИ сводит к минимуму возможности для злоумышленников и ограничивает потенциальные последствия нарушения безопасности. Конкретные функции заключаются в следующем:

• Обнаружение вредоносного ПО и фишинга
• Анализ журнала безопасности
• Безопасность конечных точек
• Шифрование
• И т. д.

Вариант использования 2: аналитика поведения пользователей

ИИ может использовать методы машинного обучения для анализа поведения пользователей и постоянно осторожно выявлять отклонения от нормы. Поведенческий анализ на основе искусственного интеллекта улучшает процессы поиска угроз, позволяя реагировать на развивающиеся угрозы и уязвимости.

Вариант использования 3: Оценка и управление уязвимостями

Решения на основе искусственного интеллекта анализируют действия устройств, серверов и пользователей для обнаружения аномалий и атаки нулевого дня . Кроме того, он может обеспечить защиту в реальном времени от угроз высокого риска и устранить дыры в самой защите.

1. Минимизировать затраты производителей на создание вредоносного ПО, содержащего новые уязвимости нулевого дня.

2. Легко создавайте оригинальные, изысканные и целевые фишинговые атаки .

3. Содействие сбору и анализу данных о кибератаках.

4. Создавайте новые инструменты взлома и легко осуществляйте вторжения с помощью инструментов, поддерживаемых искусственным интеллектом.

5. Сделать кибератаки более простыми и распространенными, поскольку даже неквалифицированные пользователи смогут освоить инструменты искусственного интеллекта.

Как улучшить защиту данных в сфере искусственного интеллекта и кибербезопасности?

Прочитав вышеизложенное, вы, возможно, поняли, почему мы сказали, что технология искусственного интеллекта — это палка о двух концах. Итак, существует ли какой-либо метод, который может лучше защитить ваши данные при использовании ИИ в сфере кибербезопасности?

Мы рекомендуем резервное копирование данных в качестве последнего средства обеспечения безопасности данных. В Windows есть несколько встроенных инструментов для резервное копирование файлов но они ограничены удовлетворением требований пользователей, поэтому мы представляем еще один бесплатное программное обеспечение для резервного копирования для вас – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker посвящен резервное копирование данных уже много лет и разрабатывает множество функций, помимо резервного копирования, таких как синхронизация данных, клонирование дисков, универсальное восстановление и т. д. Вы можете сделать резервную копию всего, что вам нужно для быстрого восстановления и резервное копирование системы разрешено с помощью решения в один клик.

Попробуйте это программное обеспечение, и пользователям доступна 30-дневная бесплатная пробная версия. Настоятельно рекомендуется подготовить внешний жесткий диск для хранения резервной копии и вставить его в устройство перед запуском программного обеспечения.

Пробная версия MiniTool ShadowMaker Нажмите, чтобы скачать 100% Чисто и безопасно

Шаг 1: Запустите программу и нажмите Сохранить пробную версию .

Шаг 2: В Резервное копирование вкладку, нажмите кнопку ИСТОЧНИК раздел, в котором вы можете найти разделы, связанные с системой, которые были выбраны по умолчанию, и если вы хотите создать резервную копию других элементов, вы можете выбрать один из них. Диск и разделы и Папки и файлы .

Шаг 3: Нажмите кнопку МЕСТО НАЗНАЧЕНИЯ раздел, чтобы выбрать, где хранить резервную копию. Если вы хотите настроить параметры резервного копирования, вы можете нажать кнопку Параметры функция для управления расписаниями и схемами резервного копирования. В противном случае вы можете настроить режим создания образа, размер файла, сжатие, защиту паролем и т. д.

Шаг 4: Когда у вас все будет в порядке, вы можете нажать Резервное копирование сейчас немедленно выполнить задание или выбрать Резервное копирование позже чтобы начать позже. Незавершенные задачи будут отображаться в Управлять вкладка.

Последняя информация об искусственном интеллекте в кибербезопасности

Широко известно, что на свет появилось привлекательное программное обеспечение для искусственного интеллекта — ChatGPT, и это вызвало волну искусственного интеллекта по всему миру. Различные технологические гиганты соперничают за разработку и выпуск своих новых продуктов искусственного интеллекта и применение их к соответствующим инструментам и утилитам, таким как поисковые системы, офисные пакеты и программное обеспечение PS.

Чтобы создать автономное комплексное устройство, разработчики модернизируют всю линейку продуктов, оснащенную искусственным интеллектом. Кроме того, в недавнем обновлении Windows отмечается, что Microsoft сделает Copilot в Windows 11 более полезным благодаря новым возможностям и плагинам.

Microsoft Copilot for Security — это первый продукт безопасности, который позволяет защитникам действовать со скоростью и масштабом искусственного интеллекта, особенно в плане безопасности. Он может похвастаться множеством расширенных функций и возможностей благодаря великолепной интеграции, позволяющей добиться всестороннего повышения безопасности.

• Отчеты о безопасности для расследований, инцидентов, уязвимостей или угроз за считанные минуты и предоставляет пошаговые рекомендации по предотвращению и устранению угроз.
• Реагирование на аварию справляться с особыми инцидентами и следовать рекомендациям по устранению неполадок в соответствии с опытом.
• Управление состоянием безопасности проверить, уязвима ли ваша организация для кибератак, и обнаружить любые признаки взлома путем интеграции ресурсов.
• Помощь в обеспечении безопасности для профессионалов благодаря встроенным возможностям.

1. Microsoft Copilot для обеспечения безопасности в Microsoft Defender XDR

Это позволяет службам безопасности немедленно изучить атаку и своевременно отреагировать на нее, чтобы оценить и сдержать атаку.

2. Microsoft Copilot для обеспечения безопасности в Intune

Security Copilot можно использовать для просмотра атрибутов управляемого устройства и данных конфигурации.

3. Microsoft Copilot для обеспечения безопасности в Defender EASM

Он может предоставить информацию от Defender EASM о зоне атак организации, что упрощает понимание вашего состояния безопасности и устранение уязвимостей.

Нижняя граница:

В этой статье предоставлено много информации об искусственном интеллекте в кибербезопасности, включая его преимущества и проблемы. С развитием ИИ существуют как проблемы, так и преимущества, и вам необходимо позаботиться о некоторых уведомлениях.

Кроме того, поскольку ИИ может быть использован в качестве острого оружия продвинутыми злоумышленниками, нам все равно необходимо удерживать свою позицию в обеспечении безопасности ПК. Таким образом, резервное копирование данных может стать гарантией в случае потери данных из-за кибератак.

MiniTool ShadowMaker — надежное программное обеспечение для резервного копирования, и его стоит попробовать. Если у вас возникли проблемы при использовании этого программного обеспечения, вы можете связаться с нашей службой поддержки через [электронная почта защищена] .