Что такое TOPS (тера операций в секунду)?

What Is Tops Tera Operations Per Second

Знаете ли вы, что такое TOPS и насколько он важен для ИИ? В этом посте Программное обеспечение MiniTool просто представляет TOPS и объясняет, почему это важно для ИИ.

Наступление эры AI-ПК знаменует появление множества новых терминов и сокращений. Примечательно, что предстоящий ПК с искусственным интеллектом функциональные процессоры (ЦП), оснащенные Блок нейронной обработки (NPU), расширяя их возможности в области искусственного интеллекта.

Такая интеграция NPU требует принятия новой метрики производительности, в результате чего вводится термин ТОПЫ в дискурс. Следовательно, TOPS будет становиться все более заметным в дискуссиях, касающихся ПК с искусственным интеллектом, поскольку они становятся все более повсеместными на рынке.

Что такое ТОПС?

ТОПЫ означает Тера операций в секунду . Первоначально она получила широкое признание благодаря сотрудничеству с Movidius, компанией, приобретенной Intel в 2016 году. Компания заняла нишу в разработке маломощных процессоров машинного зрения, адаптированных для периферийных устройств. Используя TOPS в качестве ключевого показателя производительности, они продемонстрировали свой чип Myriad X, который на тот момент имел 4 TOPS.

В сфере компьютерных технологий он количественно определяет триллионы операций, которые нейронный процессор (NPU), часто известный как чип искусственного интеллекта или ускоритель, может выполнять каждую секунду. Эта цифра получается путем умножения максимальной частоты устройства на вышеупомянутое число.

Тера операций в секунду служит стандартной мерой оценки производительности ИИ-чипа. Однако важно учитывать и другие наборы данных в сочетании с TOPS. Обычно более высокое значение TOPS коррелирует с повышенной производительностью устройства. Например, серия Snapdragon X объединяет 45 NPU TOPS в одной системе на кристалле (SoC).

Зачем использовать TOPS для измерения производительности ИИ?

Производительность ИИ измеряется с помощью TOPS благодаря его способности обеспечивать стандартизированное измерение вычислительных возможностей, специально адаптированное для задач ИИ. Tera Operations per Second количественно определяет объем операций, которые процессор или ускоритель искусственного интеллекта могут выполнить за секунду, предлагая четкий и краткий эталон для сравнения на разных устройствах.

TOPS особенно актуален в контексте искусственного интеллекта, поскольку отражает интенсивность вычислений, присущую многим алгоритмам искусственного интеллекта, таким как модели глубокого обучения. Эти алгоритмы часто включают в себя огромное количество математических операций, что требует высокой вычислительной производительности для эффективного выполнения.

Сосредоточив внимание на операциях в секунду в тера-масштабе, TOPS удовлетворяет огромные вычислительные потребности рабочих нагрузок искусственного интеллекта, позволяя проводить содержательную оценку производительности в различных аппаратных архитектурах и реализациях. Следовательно, он стал жизненно важным показателем для оценки эффективности и результативности аппаратных решений искусственного интеллекта в различных приложениях и отраслях.

В области ПК с искусственным интеллектом TOPS предоставляет упрощенное представление о производительности NPU, но не охватывает весь спектр возможностей. Производители чипов часто подчеркивают TOPS в своих маркетинговых усилиях по оптимизации показателей производительности и помощи потребителям в понимании возможностей продукта.

Таким образом, хотя это измерение, возможно, не дает наиболее полной оценки производительности NPU, оно предоставляет покупателям стандартизированный показатель для грубого сравнения между компьютерами с искусственным интеллектом.

Стоит ли использовать TOPS для оценки NPU и компьютеров с искусственным интеллектом?

Tera Operations per Second предлагает удобные средства для сравнения NPU или оценки их пригодности для конкретных задач. Однако важно понимать, что он сам по себе не дает полной оценки возможностей NPU. В процессе принятия решений следует учитывать различные нюансы, чтобы обеспечить соответствие оборудования предполагаемому использованию.

Итак, стоит ли вам отдавать приоритет этому измерению? Это зависит от ваших потребностей. Для повседневных вычислительных задач, таких как электронная почта, просмотр веб-страниц и повышение производительности, NPU и их показатели производительности могут не представлять серьезной проблемы. Однако, если вы ищете новый ноутбук и планируете использовать инструменты искусственного интеллекта, разумно обратить внимание на требования к оборудованию.

Для тех, кто заинтригован развитием компьютерных и NPU с искусственным интеллектом, TOPS и связанные с ним дискуссии, возможно, уже знакомы. Тем не менее, важно помнить, что TOPS служит сравнительным показателем, а не исчерпывающим показателем возможностей NPU. Производители микросхем часто используют это в маркетинговых целях, подчеркивая необходимость всесторонней оценки перед принятием решения о покупке.

Нижняя граница

Теперь вы должны знать, что такое TOPS и почему он является показателем производительности графического процессора и ПК с искусственным интеллектом. Просто знайте, что это измерение, а не вся картина.