Структурированные против полуструктурированных и неструктурированных данных: все, что вам нужно знать

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок

Выберите операционную систему Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Выберите язык програмирования (опционально) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Опишите свою проблему

Получить ответ

Отправить мне на email Показать на сайте

Знаете ли вы, какие структурированные данные, полуструктурированные данные и неструктурированные данные? Знание этих типов данных помогает вам лучше управлять данными. Если вы не знаете, это Министерство министерства Сообщение может дать вам некоторую информацию.

Структурированные данные против полуструктурированных данных против неструктурированных данных

Учитывая, что большие данные включают различные данные, знание того, как получить необходимые данные, становится все более важным. Обычно существует три типа коллекционных данных: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Давайте рассмотрим глубокий взгляд на данные, хранящиеся в этих трех типах.

Что такое структурированные данные

Структурированные данные относится к данным, организованным в предопределенном формате. Эти данные имеют фиксированную схему и аккуратно вписываются в таблицы данных. Таким образом, структурированные данные просты для обработки и анализа.

Наиболее распространенным примером структурированных данных является Реляционная база данных , который был разработан Э.Ф. Коддом в 1970 -х годах. В качестве коллекции данных реляционная база данных организует данные в нескольких таблицах, которые подключены друг к другу логичным образом.

Что такое неструктурированные данные

В отличие от структурированных данных, неструктурированные данные не имеют фиксированного формата, но неструктурированные данные включают большинство больших данных. Без данных в таблице данных данные хранятся в его собственном формате. Следовательно, данные определяются только тогда, когда это необходимо.

Несколько общих файлов принадлежат к неструктурированным данным, включая сообщения в социальных сетях, видеофайлы, аудиофайлы, изображения, электронные письма и многое другое.

Что такое полуструктурированные данные

Полуструктурированные данные-это данные, которые имеют две особенности первых двух типов. У него нет предопределенного формата, но обладает некоторыми свойствами, которые помогают в анализе и обработке.

Например, фотографии, снятые вашим смартфоном, являются полуструктурированными данными. Эти фотографии содержат неструктурированное содержание изображения, но у них есть несколько ярлыков, таких как время, местоположение, портреты и другая информация для идентификации. Другие примеры полуструктурированных данных включают файлы CSV, файлы XML и т. Д.

Различия: структурированные данные против неструктурированных данных

С несколькими основными информацией о структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, также необходимо знать различия между структурированными данными и неструктурированными данными. Здесь мы перечислили несколько ключевых различий между ними.

• Типы хранения : Структурированные данные сохраняются в предопределенном формате, который широко используется для схемы на завод. Напротив, неструктурированные данные сохраняются в собственных форматах с разными размерами и формами; Таким образом, неструктурированные данные используют схему на чтение.
• Места хранения : Структурированные и полуструктурированные данные обычно хранятся в Данные хранилища , где данные из нескольких источников могут быть проанализированы и сообщаются. Что касается неструктурированных данных, это сохранено в данные озера которые позволяют хранить данные в его естественном формате. Фактически, озера данных поддерживают хранение как структурированных, так и неструктурированных данных.
• Анализ данных : Будет ли данные хорошо структурированы или не решают, легко ли их анализировать. Следовательно, очевидно, что структурированные данные легче анализировать, чем неструктурированные данные. Поскольку структурированные данные хорошо организованы, что пользователи могут искать разыскиваемые элементы с мощным алгоритмом или избранными этикетками. Однако без предписанной модели данных неструктурированные данные труднее искать.
• И т. д.

Бонусный совет: как восстановить потерянные данные

Данные подвержены неожиданному терянию в различных ситуациях, начиная от ошибочной удаления до сбоя устройства. Есть ли какой -нибудь способ вернуть постоянно потерянные данные? Фактически, до тех пор, пока ваши потерянные данные не перезаписываются новыми данными, есть шансы восстановить их с помощью профессионального программного обеспечения для восстановления данных, таких как Minitool Power Data Recovery.

Этот Бесплатное программное обеспечение для восстановления файлов способен восстанавливать различные типы файлов, включать документы, фотографии, аудио, базы данных, сжатые папки и т. Д. Вы можете запустить это программное обеспечение для восстановления файлов для извлечения файлов из USB -дисков, внутренних жестких дисков, SD -карт, палочек памяти, компакт -дисков, DVD и многого другого.

Получите это бесплатное программное обеспечение, нажав кнопку загрузки и начните восстанавливать файлы, если это необходимо!

Minitool Power Data Recovery бесплатно Нажмите, чтобы скачать 100% Чистый и безопасный

Последние слова

Этот пост дает простые определения структурированных данных, полуструктурированных данных и неструктурированных данных. Кроме того, он показывает вам некоторые отличительные различия между структурированными и неструктурированными данными. Если ваши данные неожиданно теряются, вы можете попробовать Minitool Power Data Recovery, чтобы легко вернуть их. Надеюсь, этот пост будет вам полезен!